내운연 주식회사

이산적인 데이터를 가지고 추세를 파악하거나 계산 할 수 있는 근사한 방정식을 찾는것을 curve fitting 이라고 한다. 실제로 공학을 공부할때 마주하는 여러가지 식이 수학적으로 증명된 식이 아니고 실험을 기초로 하여 curve fitting을 통해 유사한 식으로 만들어낸 실험식이 많다. 다양한 curve fitting 기법이 있지만 이번에는 기본적인 다항식으로 접합을 하는 방법과 내가 원하는 sine cosine 등 초월함수도 이용하여 fitting 하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 코드가 조금 어려울 수 있지만 익숙해지면 쉽다. 그리고 추가적으로 매트랩 내에 아주 쉽게 curve fitting을 해주는 기능도 있다. 다항식을 이용한 fitting polyfit 명령어로 내가 원하는 차수의 다..

장.Matlab/Data 2021. 2. 3. 19:13

나이는 18세 부터 30세 까지 분포해 있다고 하자 그리고 각각의 나이에 해당하는 인원수의 데이터가 있을때, 이 데이터의 평균 표준편차 중앙값 등을 구하려면 어떻게 해야할까??? 가장 쉬운 방법은 예를들어 18살이 4명이 있다고 하면 새로운 배열에 [18 18 18 18 ]이렇게 4개를 넣어주는 것이다. 모든 데이터를 이렇게 하나의 배열에 펼쳐서 정리할 수 있다면 데이터 분석이 매우 쉬워 질 것이다 이때 사용할 데이터는 나이 = 18세 ~ 30세 명수는 그냥 랜덤으로 0~10 사이의 숫자로 뽑도록 하겠다 랜덤으로 생성한 인원수 (num)에 대하여 인원수 만큼 나이를 중복해서 만든 새로운 배열이 생성된 것을 알 수 있다 이제 이 행렬을 가지고 여러가지 값들을 계산 할 수 있다 빈도수를 가진 데이터를 처리하..

장.Matlab/Data 2021. 2. 3. 16:30

엑셀에서 자주하던 sum average 와 같은 함수는 당연히 매트랩에서도 가능하다. 그리고 개인적으로 셀을 드래그해서 사용하는 엑셀보다 코드로 사용하는 매트랩이 데이터의 수가 많아질 수록 더 편리하다. 데이터 분석을 매트랩으로 하는것을 시작하기에 앞서 기본적인 명령어 사용법에 대해서 알아보자. 행과 열이 조금 헷갈릴 수도 있지만 조금만 익숙해지면 전혀 어렵지 않다 sum sum을 하게되면 기본적으로 열의 합이 나오게 된다. 행의 합을 하고자 한다면 sum(A,2)를 하면된다. 그리고 전체의 합도 가능하다. 예전에 행렬을 다루는 기초에서 행과 열을 뽑는 방법을 했었는데 그것이 그대로 사용된다 sort 정렬을 해주는 명령어이다. 마찬가지로 각 열들을 정렬해준다 내가 원하는 열 혹은 행만 정렬할 수도 있다...

장.Matlab/Data 2021. 2. 3. 16:06