내운연 주식회사

선형대수를 배웠거나 공학수학을 하다보면 eigen vector 를 많이 보았을 것이다. 간단히 말해서 A*x = b*x 의 경우에서 (A - b*I)*x=0 으로 정리했을때 이 식을 만족시키는 0이 아닌 A-b*I의 값이다. 즉 det = 0 인경우를 말한다. 고유치와 고유벡터를 매트랩으로 한번에 구할 수 있다 이때 v 행렬의 열이 바로 고유 벡터 들이고 d 행렬의 대각행렬이 고유치이다. 그리고 이 값을 얻게 해주는 특성 방정식의 계수 또한 구할 수 있다 poly 명령어를 사용해 주면 된다 2. LU 인수분해 어떠한 행렬을 가우스 소거법을 사용하여 upper , lower 삼각행렬로 분해 할 수 있다 A 라는 행렬이 인수분해 되는 식은 P*A = L * U 이다 매트랩으로 매우 쉽게 L U P 행렬을 다..

장.Matlab/Matrix - Linear Algebra 2021. 1. 31. 18:11

다소 생소한 개념이지만 계산 속도를 획기적으로 단축 할 수 있는 행렬이다 내가 필요한 원소들만 채워넣고 나머지 공간은 0으로 채워넣어 용량을 최소화 할 수 있는 행렬이다. 그냥 쉽게 행렬을 만들어서 사용하면 간단한데 왜 어렵게 성긴행렬을 사용하는지 의문을 가지는 학생들이 많다. 학부수준에서는 엄청나게 많은 양의 데이터를 요구하는 계산은 거의 할 일이 없을 것이다. 그러나 행렬의 규모가 커지고 데이터의 수가 많아질수록 계산에 소요되는 시간은 매우 많이 늘어난다. 미래를 위해서라도 성긴행렬을 알아두고 기본적인 사용법을 익혀두는것이 좋을것 같다 성긴행렬 생성 다소 생소한 행렬이라 먼저 만들어보고 파악하는것이 이해하기 쉽다 sparse(행의 번호, 열의 번호 , 값) 의 형태로 입력한다 그러면 (행,열) 값 의..

장.Matlab/Matrix - Linear Algebra 2021. 1. 31. 17:02

매트랩 기초에서 간단히 다루었지만 많은 경우 매트랩내에서 계산은 행렬 혹은 벡터의 형태로 이루어진다. 정말 많은 수의 데이터가 있는경우 하나하나 찾아서 행렬을 수정하기란 매우 힘들다 따라서 이번에는 행렬의 다루는 방법과 다양한 행렬을 생성하는 방법을 알아보고자 한다 모든것을 지칭하는 : 기호를 적재적소에 사용하여 원하는 행 혹은 열의 값을 추출한다 random 사용하기 rand()를 사용하면 1이하의 랜덤한 값을 반환한다 간단한 수정으로 무작위로 구성된 행렬을 임의로 생성 할 수 있다 100자리 이하로 구성된 2x2 행렬을 만들어보자 repeat matrix repmat(반복할 행렬,반복횟수) block diagram 행렬 블록 대각행렬을 생성해주는 명령어이다 blkdiag(행렬1,행렬2) 행렬1과 행렬..

장.Matlab/Matrix - Linear Algebra 2021. 1. 31. 15:57